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U
用户
本月请求次数
12,847
↑ 23.5% 较上月
活跃 API 密钥
3
↑ 1 本周新增
本月 Token 消耗
2.4M
↓ 5.2% 较上月
⚡
GLT-1.0 小模型
轻量快速，响应延迟低，适合日常对话、简单问答、多语言翻译、图片识别、链接读取、文档摘要
✅ 适合：聊天、翻译、摘要、简单问答
⚡ 速度：极快
💰 额度消耗：低
🚀
GLT-2.0 大模型
旗舰能力，深度推理、数学证明、全网搜题找答案、编写代码、制作软件、云端云电脑环境、自动联网（同步时间、天气、定位、日历）、访问国内外网站、自动登录网站（引导用户提供邮箱并自动完成登录）、Agent操控软件与系统、支持国内与国外镜像加速、生图生视频、3D生成
✅ 适合：复杂推理、做软件、写文档、Agent任务、生图生视频
⚡ 速度：稍慢但更智能
💰 额度消耗：较高
本月免费额度
已用 12,847 / 100,000 次请求
API 端点（点击复制）
BASE
https://api.quadris.dev/v1
基础接口地址
POST
/v1/chat/completions
聊天对话（支持多语言、图片、文档、链接）
GET
/v1/models
获取可用模型列表

API 密钥

管理你的 API 访问密钥

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使用文档

快速开始调用 Quadris API

1获取 API 密钥

在左侧菜单进入「API 密钥」页面，点击「创建新密钥」，复制你的 Key。

2选择合适的模型

GLT-1.0（小模型）：日常聊天、翻译、摘要、简单问答，速度快，省额度
GLT-2.0（大模型）：复杂推理、写代码、Agent任务、生图生视频，能力强

3发送第一个请求

使用任意 HTTP 客户端，填入你的密钥和接口地址：

curl https://api.quadris.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的API密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glt-2.0",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好！"}]
  }'

4Python 示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的API密钥",
    base_url="https://api.quadris.dev/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glt-2.0",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

5支持的能力

• 全球 100+ 语言对话，带情感语气
• 图片识别与理解（上传图片 URL 即可）
• 网页链接内容读取，自主浏览和操作网站
• 文档、文件夹、压缩包、软件识别与操作
• 深度推理、代码生成、制作软件、生成文档
• Agent 自动执行任务、操控软件与系统
• 文生图、文生视频、3D 模型生成

服务状态

各模型服务运行状态